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精选 · 专题总览与代表作
25 FEATURED _Agent 系统化专题·总览 27 _成本工程系统化专题·总览 18 _编程工具系统化专题·总览 8 _评测系统化专题·总览 7 _推理与测试时计算系统化专题·总览 7 _控制论系统化专题·总览 7 _上下文工程系统化专题·总览 6 _审阅瓶颈系统化专题·总览 5 _AI 产品的时间性系统化专题·总览 4 _后训练即产品系统化专题·总览 3 _STS 系统化专题·总览 3 _认知科学系统化专题·总览 3 _对齐哲学系统化专题·总览 2 _AI 作为制度现象系统化专题·总览 2 _机制设计系统化专题·总览 2 _组织采纳系统化专题·总览 2 _AI 产品护城河与商业模式系统化专题·总览 2 _信号理论系统化专题·总览 2 _AI 认识论中介系统化专题·总览 2 _失败考古学系统化专题·总览 1 _AI 红队与攻防系统化专题·总览 1 _自我民族志系统化专题·总览 1 _拟剧理论系统化专题·总览 1 _信息检索与知识系统系统化专题·总览 1 _计算语言学系统化专题·总览 1
04
AI PM 知识图谱
4 NOTES 68
基础知识库
68 NOTES AI技术底层逻辑 v2 - 索引 40 Agent 17 c10 - Agent 技术栈与工具调用 17 RLHF 16 c04 - 模型训练全阶段 Pipeline 15 c11 - System 2 思维与 Test-Time Compute 15 Tokenization 14 c14 - 模型评估体系与 Goodhart 陷阱 14 Scaling Laws 13 c03 - Transformer 核心机制与注意力变体 13 多模型分层 13 Embedding 12 RAG 12 SFT 12 c05 - 算力物理定律与 KV Cache 12 c09 - RAG 架构 12 c13 - 幻觉的不可消除性 12 幻觉 12 c07 - 量化 Quantization 与端侧部署 11 c08 - 解码策略与生成控制 11 Constitutional AI 10 LoRA 10 Prompt Caching 10 Softmax 10 c06 - 架构演进：Dense MoE SSM Hybrid 9 c12 - 多模态融合与具身智能 9 c15 - 数据墙与后训练霸权 9 Function Calling 8 LLM 训练全流程框架 8 Test-Time Compute 8 c01 - 认知重构：从确定性系统到概率系统 8 c02 - Tokenization 与词表工程 8 合成数据 8 强化学习 8 模块 0：AI 技术底层逻辑与模型范式解析 8 自回归生成 8 预训练 7 Attention 6 BPE 分词 - 离散与连续的边界辨析 6 Embedding 维度的确定逻辑 6 MoE 6 灾难性遗忘 6 0框架 5 AGI 5 AI技术底层逻辑 v2 - 扩展阅读索引 5 KV Cache 5 LLM 随机性与种子机制 5 Model Spec 5 AI 记忆过拟合与泛化能力 4 LiveBench 4 reward hacking 4 构念效度 4 模块 0 拓展材料｜ AI 技术底层逻辑 · 扩展阅读与学习资料索引 4 量化 4 Goodhart 定律 3 LLM repetition loop 3 Transformer 简洁性的后见偏差 3 亚特兰大 70 数据辨析与 AI 幻觉应对 3 问题：为什么词表数量必须是离散有限的？ 3 Transformer 注意力机制四问 2 拓展：无 Tokenizer 路线 2 隐空间与 RAG 的概念偷换辨析 2 AI概念滥用反思 1 Cohen Kappa 系数 1 Polanyi 默会知识与提示工程的认识论张力 1 拓展：多模态统一 Tokenizer 空间 1 概率论·DL视角学习路径 1 群体智力作为语言幻觉与 LLM 涌现 1
11
工程化与落地架构
11 NOTES 10
产品设计与交互范式
10 NOTES 04
产品
4 NOTES 06
AI 协作方法论
6 NOTES 01
工具
1 NOTES 19
AI 公司与产品
19 NOTES 40
专题 · 评测与度量
40 NOTES A01 评测概念史与语义流变 10 _评测系统化专题·总览 7 G01 评测范式代际谱系总图 5 _审阅瓶颈系统化专题·总览 5 G02 评测代际演化详解 4 S01 评测体系分层剖面 4 S02 评测方法流派对照矩阵 4 E02 SWE-bench & Coding Agent 评测剖解 4 E03 Chatbot Arena·LMArena & 人类偏好评测剖解 4 README·0412·多视图阅读指南 4 A03 Benchmark 与数据污染 3 A06 Goodhart 与指标失效 3 A02 评测对象层级辨析·模型／系统／产品／Agent eval 2 S03 Eval-Ops 全景 2 G01 人机审阅关系代际谱系总图 2 E02 Copilot 与 Cursor 审阅界面剖解 2 README·0418·多视图阅读指南 2 A04 LLM-as-Judge 1 A05 人工评测与标注一致性 1 A07 Red Teaming 作为评测实践 1 E01 RAGAS & RAG 评测体系剖解 1 A02 审阅 验证 橡皮图章辨析 1 A04 Confidence-gated 自动执行 1 G02 审阅关系代际演化详解 1 E01 Claude Code 确认与 Diff 机制剖解 1 R02 Progressive Disclosure 信息压缩实验 1 R03 Confidence-gated Auto-accept 阈值实验 1 A08 Eval-driven Development R01 最小可运行·100 行 LLM-as-Judge R02 中型·建 benchmark + 标注指南 + IAA 计算 R03 Agent trajectory eval 模板 A01 审阅瓶颈命题·从生产瓶颈到审阅瓶颈 A03 信息压缩率与 Progressive Disclosure A05 审阅界面即产品 A06 自动化偏见与审阅疲劳 S01 审阅成本分层剖面 S02 降审阅负荷手段对照矩阵 S03 审阅-信任-自动化飞轮全景 E03 创作工具的审阅哲学剖解·Midjourney 与 Artifact R01 给 AI 输出加 Confidence Display + Diff
36
专题 · 能力与训练
36 NOTES S03 Reasoning 与 Agent 循环的耦合点 7 _推理与测试时计算系统化专题·总览 7 README·0433·多视图阅读指南 5 E02 Reasoning 反噬·过度思考与延迟灾难 4 R02 中型·Reasoning 预算路由器 4 _后训练即产品系统化专题·总览 3 G01 推理范式代际谱系·prompt-CoT 到 RL-reasoning 到推理期搜索 3 S01 测试时计算的三种花法·采样 验证 搜索 3 R01 最小可运行·自洽采样投票 3 README·0415·多视图阅读指南 2 S02 训练侧 vs 推理侧 Reasoning 可替换栈 2 A02 命题·后训练决策即产品规格 1 E01 Claude 的 Constitutional AI 与 Character 剖解 1 A02 五词辨析·CoT 推理 思考 慢思考 Inference-scaling 1 A04 Reasoning Effort 作为可计费资源 1 G02 o1 到 R1 到当代演化详解 1 E01 o3 vs R1 vs Claude Extended Thinking 设计哲学 1 E03 数学代码强开放任务弱的能力剖面 1 R03 进阶·Verifier-guided 搜索 1 A01 后训练概念谱系与训练-产品边界 A03 RLHF RLAIF DPO 的产品含义 A04 Constitutional AI 与行为准则的伦理映射 A05 偏好标注指南即产品规格书 A06 系统提示 工具 护栏作为推理期后训练 G01 行为塑形代际谱系总图 G02 后训练代际演化详解 S01 行为塑形分层剖面 S02 训练层与产品层行为塑形手段对照矩阵 S03 后训练 Ops 与数据飞轮全景 E02 ChatGPT 的 RLHF 谄媚与行为调整剖解 E03 DeepSeek R1 的 RL 后训练剖解 R01 最小可运行·DPO 偏好微调 R02 中型·写偏好标注指南 + 小规模偏好数据 R03 无训练的行为塑形实验·系统提示与护栏 A01 Reasoning 概念史·从 CoT 到 Test-Time Compute A03 System 2 的隐喻陷阱
58
专题 · 工程与成本
58 NOTES _成本工程系统化专题·总览 18 R01 最小可运行·Token 成本计算器 16 A01 成本概念史与口径辨析 14 S01 AI 产品成本结构分层剖面 14 A02 成本对象层级辨析·per-token per-query per-task per-user per-seat 13 A03 Token Economics 精算 13 R03 Unit Economics 模型·CAC COGS LTV 与盈亏平衡 13 A07 成本约束反向塑造产品 12 S02 降本手段流派对照矩阵 12 A04 推理成本三角·模型大小 延迟 质量 11 G01 推理成本代际谱系总图 11 S03 FinOps for AI·成本可观测与归因全景 11 A05 模型路由与 Mixture-of-models 10 A06 端侧与云端成本重构 10 E01 ChatGPT 与 Claude 的 context rate-limit 产品成本耦合剖解 10 E03 一个 RAG Agent 产品的 unit economics 拆解 10 R02 中型·模型路由 + 语义缓存 降本实验 10 E02 Claude Code 剖解·CLI 哲学 10 E02 Apple Intelligence 与端侧推理成本剖解 9 E03 字节 TRAE 与 Windsurf 剖解 8 _编程工具系统化专题·总览 8 G02 成本代际演化详解 7 S01 Coding Agent 分层架构剖面 6 _上下文工程系统化专题·总览 6 A05 Agentic Coding 信任校准 5 R03 Sub-agent Context Isolation 模板 5 A02 嵌入形态层级辨析·插件 IDE-fork CLI 云端 PR-bot 4 G02 编程工具代际演化详解 4 S02 编程工具流派架构对照矩阵 4 README·0414·多视图阅读指南 4 G01 编程工具代际谱系总图 3 R02 中型·repo-map + RAG-over-code 检索增强 3 README·0417·多视图阅读指南 3 README·0413·多视图阅读指南 2 A01 编程工具概念谱系与语义辨析 2 S03 Harness for Coding 全景 2 E01 Cursor 剖解·IDE-fork 哲学 2 A04 信息流决策框架·四去向 2 A05 Memory Layer 作为一等公民 2 S01 Context 管理分层剖面 2 E01 Claude Code 与 CLAUDE.md 的 Context 管理剖解 2 A03 Codebase 理解机制·repo-map RAG-over-code LSP 1 A06 Developer Experience 作为产品力 1 R03 SWE-bench 风格评测跑通 1 A06 状态外化策略 1 R01 最小可运行·Context Compaction 1 A04 编辑应用机制·diff-apply 与 fast-apply R01 最小可运行·LSP-aware 编辑 loop A01 Context Engineering 概念史与升格 A02 Context Prompt Memory RAG 辨析 A03 Context Window 作为资源·非越大越好 G01 上下文管理代际谱系总图 G02 上下文管理代际演化详解 S02 信息流策略对照矩阵 S03 Memory 与 Context Ops 全景 E02 长上下文模型 vs RAG 剖解 E03 Agent Memory 产品剖解·Letta MemGPT mem0 R02 中型·Memory Layer + RAG 混合
96
专题 · 安全对齐与失败
96 NOTES S01 Agent 六层架构剖面 28 _Agent 系统化专题·总览 27 S03 Harness Engineering 全景 23 G01 Agent 代际谱系总图 20 E01 Coding Agent·Claude Code & Cursor 18 G02 五代演化详解·G1-G5 17 A06 Orchestrator 编排器 16 A03 ReAct 15 Harness 词义辨析 15 A07 Multi-Agent Teams 14 A08 MCP 与 A2A 协议族 14 A02 抽象层级辨析·Harness Framework Agent Skill Orchestrator 13 E02 通用 Agent·Manus & Devin 12 E03 Multi-Agent 框架·AutoGen & CrewAI & DeerFlow 11 A04 Reflexion 10 R03 Multi-Agent 模板·AutoGen CrewAI 9 R01 最小可运行·100 行 ReAct 8 R02 中型生产·LangGraph + MCP 8 A05 Plan-and-Execute 7 A01 Agent 概念史与语义流变 6 S02 流派架构对照表 5 G02 AI 治理制度代际演化详解 4 README·0411·多视图阅读指南 3 A03 输入侧失败·对抗用户与注入 3 E02 OpenAI Superalignment 与 Deliberative Alignment 剖解 3 A03 Reward Hacking 与 Goodhart 2 _对齐哲学系统化专题·总览 2 _AI 作为制度现象系统化专题·总览 2 R03 注入防御 + 权限沙箱 2 A04 输出侧失败·幻觉与法律约束 1 A05 边界侧失败·权限承诺与情感 1 A06 采纳与组织侧失败 1 E02 Air Canada 与 Chevrolet 剖解·边界与法律失败 1 E03 Character.ai 与情感依赖剖解·伦理边界失败 1 README·0416·多视图阅读指南 1 _失败考古学系统化专题·总览 1 A02 Outer vs Inner Alignment 与 Mesa-optimization 1 S02 对齐方法流派对照矩阵 1 R01 观察 Reward Hacking 的最小实验 1 R02 用 CAI 原则做一次自我批判改写 1 R03 简单可解释性探针 1 README·0419·多视图阅读指南 1 A04 API Policy 作为准监管权力 1 A06 制度俘获与问责真空 1 R01 分析一个 AI 产品的制度权力 1 R02 设计一个 AI 治理制度 1 R03 AI 制度问责机制设计 1 README·0430·多视图阅读指南 1 S03 Agent 权限边界与最小权限设计 1 E02 间接注入真实案例复盘 1 README·0435·多视图阅读指南 1 _AI 红队与攻防系统化专题·总览 1 A01 失败考古学方法论 A02 AI 产品失败分类学·五类 G01 AI 失败模式代际演化总图 G02 失败模式代际演化详解 S01 失败归因分层剖面 S02 失败类型 × 产品阶段对照矩阵 S03 失败防御体系全景 E01 Tay 与 Bard 剖解·输入与输出失败 R01 失败编码·建一个 bad-case 库 R02 Launch Criteria 与 Pre-mortem Checklist R03 Red-team 一个 Agent 找失败模式 A01 对齐概念谱系与语义辨析 A04 Constitutional AI 的伦理学根基 A05 Mechanistic Interpretability 的产品与安全含义 A06 AI 意识与道德地位 G01 对齐范式代际谱系总图 G02 对齐范式代际演化详解 S01 对齐问题分层剖面 S03 Scalable Oversight 与可解释性全景 E01 Anthropic Constitutional AI 与 RSP 剖解 E03 AI Welfare 与道德地位争论剖解 A01 AI 作为制度现象概念谱系 A02 Constitutional AI 作为字面宪法 A03 平台内容治理作为准立法 A05 AI 公司作为准国家行为体 G01 AI 治理制度代际谱系总图 S01 AI 制度权力分层剖面 S02 AI 治理模式对照矩阵 S03 AI 准国家治理全景 E01 Anthropic Constitution 与 RSP 作为制度剖解 E02 平台内容治理制度剖解 E03 中美 AI 监管制度对比剖解 A01 Safety vs Security vs Alignment 三词分治 A02 攻击分类学·注入 越狱 投毒 抽取 A03 直接注入 vs 间接注入的产品含义 A04 Guardrail 的能力与谎言 G01 对抗攻防军备竞赛谱系 G02 攻防代际演化详解·从单轮越狱到 Agent 注入 S01 纵深防御可替换栈·输入 模型 输出 权限 S02 训练侧 vs 系统侧防御对照 E01 Chevrolet 与 Air Canada·边界失效剖解 E03 红队报告反推产品原则 R01 给 Bot 跑一轮越狱评测(防御视角) R02 自动化红队流水线
55
专题 · 商业组织与采纳
55 NOTES R03 AI Literacy 培训设计 5 _机制设计系统化专题·总览 2 S02 采纳与变革框架对照矩阵 2 S03 组织 AI 转型全景 2 E01 AI 项目组织失败案例剖解 2 _组织采纳系统化专题·总览 2 _AI 产品护城河与商业模式系统化专题·总览 2 A02 Multi-Agent 即机制设计问题 1 A03 交易成本与 Make-vs-Buy·何时拆 Agent 1 G01 制度经济学到 Agent 经济学代际谱系 1 G02 机制设计代际演化详解 1 S01 Multi-Agent 激励结构分层剖面 1 S02 Agent 协作机制对照矩阵 1 S03 Agent 经济体治理全景 1 R02 用交易成本判据决定拆不拆 Agent 1 R03 设计一个激励相容的 Agent 协作规则 1 README·0421·多视图阅读指南 1 A03 变革管理框架与 AI 部署摩擦 1 A04 组织 AI Literacy 建设 1 A05 AI 项目失败的组织归因 1 G02 企业采纳代际演化详解 1 E02 企业 AI 采纳成功与失败对比剖解 1 R01 AI 采纳就绪度评估 1 R02 变革管理计划模板 1 README·0428·多视图阅读指南 1 A01 护城河概念史·从 Porter 到 AI-native 1 A02 套壳辨析·Thin Wrapper 的真伪判据 1 A03 数据飞轮的祛魅·哪种数据真能复用 1 G01 商业模式代际谱系·SaaS 到 AI-native 1 G02 定价模式演化详解·Seat 到 Usage 到 Outcome 1 E02 Cursor 与 Copilot·应用层能否守住 1 README·0434·多视图阅读指南 1 A01 机制设计概念谱系与语义 A04 公共池塘资源治理·Agent 共享资源 A05 激励相容与规则设计 A06 信息不对称与委托代理 E01 Multi-agent 框架的激励缺失剖解 E02 Agent 市场与拍卖机制剖解 E03 滴滴双边市场与 Agent 资源治理类比剖解 R01 给 Multi-agent 加资源配额机制 A01 技术采纳与组织变革概念谱系 A02 Crossing the Chasm 在 AI 语境 A06 Demo-to-Enterprise 鸿沟的组织维度 G01 企业技术采纳代际谱系总图 S01 AI 组织采纳分层剖面 E03 滴滴跨团队拉通经验迁移剖解 A04 Outcome-based 定价的概念边界 S01 AI 产业链价值生态位地图·利润池在哪 S02 五类护城河可替换栈·数据 工作流 网络 成本 品牌 S03 Unit Economics 拆解·CAC vs COGS vs LTV E01 Perplexity vs Google·搜索利润池争夺 E03 套壳死亡螺旋复盘 R01 给一个 AI 产品建 UE 模型 Sheet R02 护城河审计 Checklist R03 定价模式压测剧本
190
专题 · 人文社科透镜
190 NOTES _控制论系统化专题·总览 7 A03 Actor-Network Theory·AI 作为非人行动者 5 A01 信息检索与知识系统概念谱系 5 E03 滴滴平台政策变更 vs AI 模型更新对比剖解 5 E02 Character.ai 情感型 Persona 剖解 4 _AI 产品的时间性系统化专题·总览 4 A02 Script 理论·产品内嵌脚本 3 A05 技术的社会建构 vs 技术决定论 3 _STS 系统化专题·总览 3 A03 Face Work 与 AI 错误恢复 3 A04 AI 不能伪造的信号 3 _认知科学系统化专题·总览 3 A04 翻译≠本地化 3 R01 模型更新回归测试机制 3 A04 反馈回路与稳定性 2 A04 Sociotechnical Imaginaries·跨文化 2 G01 STS 思潮代际谱系总图 2 G02 STS 代际演化详解 2 S02 STS 分析工具对照矩阵 2 E02 AI 在中美拉美的 Imaginaries 差异剖解 2 S02 使用模式对照矩阵 2 S03 AI 表演性身份系统全景 2 E01 Claude Character 与 ChatGPT Persona 剖解 2 E03 AI 道歉与错误恢复剖解 2 A02 信号坍缩·AI 让信号成本趋零 2 A03 凭证经济学与 AI 时代的凭证贬值 2 R01 评估一个信号的 AI-可伪造性 2 R03 构建个人 AI-proof 求职信号组合 2 _信号理论系统化专题·总览 2 A04 心智模型形成·概率系统 vs 确定系统 2 S01 知识系统分层剖面 2 A06 语言相对性与 LLM 跨语言偏差 2 E01 多语言 Tokenization 成本剖解 2 E03 拉美多语言 AI 产品剖解 2 _AI 认识论中介系统化专题·总览 2 A02 模型更新致行为突变 2 A02 Agent 即控制系统 1 A03 Ashby 必要多样性定律 1 A05 Viable System Model 1 G01 控制论与系统思维代际谱系总图 1 G02 控制论代际演化详解 1 R02 用 Requisite Variety 估 Orchestrator 容量 1 R03 VSM 风格多层 Agent 治理模板 1 README·0420·多视图阅读指南 1 A06 基础设施研究·AI 作为隐形基础设施 1 S03 跨文化 AI 产品差异分析全景 1 E03 AI 作为基础设施的隐形化剖解 1 R02 ANT 描摹一个 AI 工作流的行动者网络 1 R03 跨文化 Imaginaries 对比分析模板 1 README·0422·多视图阅读指南 1 R01 建一个 AI 使用日志与编码方案 1 R02 从使用日志做模式识别 1 README·0423·多视图阅读指南 1 _自我民族志系统化专题·总览 1 A02 前台 后台与 AI 推理可见性 1 A04 Performativity·AI Persona 的表演性建构 1 A05 印象管理与 AI 人设设计 1 A06 拟人化的双刃 1 S02 AI 人设设计流派对照矩阵 1 R01 设计一个 AI Persona·前后台边界 1 R02 错误恢复与道歉话术设计实验 1 README·0424·多视图阅读指南 1 _拟剧理论系统化专题·总览 1 A06 信号与验证的关系 1 S03 AI 时代信号生态全景 1 R02 设计一个抗 AI 的产品信号机制 1 README·0425·多视图阅读指南 1 A02 双系统理论与 AI 接受 1 A05 锚定效应与 AI 输出 1 A06 自动化偏见与学习性无助 1 G01 HCI 认知范式代际谱系总图 1 G02 交互认知范式代际演化详解 1 R03 心智模型校准实验 1 README·0426·多视图阅读指南 1 A02 检索去向决策·search KG parametric RAG 1 A03 Citation 与 Attribution 产品设计 1 A05 知识时效性与更新 1 A06 企业知识管理的 AI 化 1 G01 信息检索代际谱系总图 1 README·0427·多视图阅读指南 1 _信息检索与知识系统系统化专题·总览 1 A03 多语言 Tokenization 效率差异 1 A05 理解与生成的不对称 1 S02 语言学视角 × LLM 现象对照矩阵 1 S03 多语言 AI 产品全景 1 E02 跨文化 Prompt 与本地化剖解 1 README·0429·多视图阅读指南 1 _计算语言学系统化专题·总览 1 G01 知识中介技术代际谱系总图 1 README·0431·多视图阅读指南 1 A03 供应商依赖与控制权丧失 1 A04 无 Changelog 的认识论 1 A05 路径依赖与技术锁定 1 A06 滴滴平台政策类比与 AI 的更极端性 1 G01 软件时间性代际谱系总图 1 G02 软件时间性代际演化详解 1 S01 AI 时间性风险分层剖面 1 S03 AI 供应链时间性全景 1 E01 模型弃用与更新致产品突变案例剖解 1 E02 套壳产品的时间性脆弱剖解 1 R03 时间性风险评估 1 README·0432·多视图阅读指南 1 A01 控制论概念谱系与语义 A06 控制的极限·涌现与不可控 S01 Agent 控制系统分层剖面 S02 控制范式对照矩阵 S03 多 Agent 作为可存活系统全景 E01 Orchestrator 失控的控制论解释 E02 Agent 反馈振荡与 Repetition Loop 剖解 E03 Multi-agent 治理作为 VSM 剖解 R01 给 Agent 加显式反馈回路与稳定性监控 A01 STS 概念谱系与语义 S01 AI 产品社会嵌入分析框架剖面 E01 ChatGPT 的 Script 与 ANT 剖解 R01 给一个 AI 产品做 Script 分析 A01 自我民族志方法论·作为方法非领域 A02 使用即数据·什么算 observation A03 信任校准的自我观察 A04 注意力分配的隐性算法 A05 Skill 生态建设作为设计实践 A06 自我民族志的认识论陷阱 G01 Rick 的 AI 使用代际演化总图 G02 使用代际演化详解 S01 深度 AI 用户行为模型剖面 S03 个人 AI 工作流系统全景 E01 Trip-planning Skill Workflow 剖解 E02 知识生产 Workflow 剖解·deep-survey 与本 vault E03 专题工厂作为多 Agent 协作 Case 剖解 R03 把自我民族志写成作品集材料 A01 拟剧理论概念谱系与语义 G01 AI 人格设计代际谱系总图 G02 AI 人格设计代际演化详解 S01 AI Persona 设计分层剖面 R03 Persona 一致性测试 A01 信号理论概念谱系与语义 A05 依赖 UGC 信号的产品的设计挑战 G01 信号-验证机制代际谱系总图 G02 信号机制代际演化详解 S01 信号系统分层剖面 S02 信号类型对照矩阵 E01 招聘与简历筛选信号坍缩剖解 E02 内容平台与学术评审信号坍缩剖解 E03 Rick 个人 AI-proof 求职信号设计剖解 A01 认知科学与 AI 交互概念谱系 A03 认知负荷理论与 AI 信息呈现 S01 AI 交互的认知负荷分层剖面 S02 认知偏差 × AI 交互对照矩阵 S03 认知友好 AI 设计全景 E01 对话框交互的认知负荷剖解 E02 Generative UI 与 Artifact 的认知设计剖解 E03 AI 锚定与心智模型失配案例剖解 R01 测一个 AI 界面的认知负荷 R02 设计降认知负荷的 AI 呈现 A04 Grounding 与 Hallucination 产品策略 G02 信息检索代际演化详解 S02 检索范式对照矩阵 S03 知识产品全景 E01 Perplexity 剖解·引用前置模式 E02 ChatGPT Search 与 Gemini 剖解 E03 企业知识库 AI 化剖解 R01 建一个带 Citation 的检索问答 R02 知识时效性更新机制 R03 Grounding 评估 A01 计算语言学与 LLM 概念谱系 A02 语用学与 Prompt 设计 G01 计算语言学与 NLP 代际谱系总图 G02 NLP 代际演化详解 S01 多语言 LLM 产品分层剖面 R01 测多语言 Tokenization 效率 R02 语用学增强 Prompt 设计 R03 多语言质量评估 A01 AI 作为认识论中介概念谱系 A02 知识 vs 知识的模拟 A03 Verification vs Rubber-stamping A04 校准与信任的认识论 A05 默会知识与 AI 的认识论张力 A06 认识论决定产品设计 G02 知识中介代际演化详解 S01 AI 认识论中介分层剖面 S02 认识论立场对照矩阵 S03 认识论友好 AI 全景 E01 AI 研究助手的认识论剖解 E02 AI 报告审阅的认识论剖解 E03 教育与学习 AI 的认识论剖解 R01 评估一个 AI 输出的认识论地位 R02 设计 Verification 而非 Rubber-stamp 的审阅流 R03 Confidence 与 Citation 的认识论设计 A01 AI 产品时间性概念谱系 S02 时间性风险应对策略对照矩阵 R02 多模型路由抗供应商锁定