_AI 认识论中介系统化专题·总览
AI 认识论中介系统化专题 · 总览(MOC)
§0 序:那堵墙
选型会上,一个团队拿来一份 AI 写的合规风险研报,结论清晰、引用工整、语气笃定。有人问:“这报告谁审过?”——“我审了,没问题。“于是它进了决策。三个月后那条结论被证伪,复盘时才发现:审阅者当时只是把 AI 的自信原样转移给了自己,签字那一刻他形成”这是对的”这个信念的过程,根本不可靠。
这就是本专题要钉住的那堵墙:AI 在你和知识之间插了一个中介——你得到的是知识,还是知识的模拟?你的审阅是验证,还是橡皮图章? 这两个问句不是哲学清谈,它们是产品里每一个 confidence display、每一套 citation 系统、每一个 human-in-the-loop 触发条件的认识论源头。本专题的反共识立场是:真正杀死知识质量的,不是模型答错,而是用户(包括专业审阅者)在一个误判了中介性质的姿态下,把流畅的模拟当成了有保证的知识接收下来。 读完这套立方体,你能在面试桌、选型会、复现台上 30 秒说清——“为什么我不会让团队直接信这份 AI 报告,以及我会在哪一层、用什么机制设防。“
§1 专题定位:为什么这个概念群配独立建库
本专题处理的不是”AI 准不准”,而是更靠前的一问:AI 透过它递给用户的东西,在认识论上是什么性质,这个性质如何决定产品机制。 对照 SHARED_CONTEXT §2 的四条选题判据:
- 中心性(满足):它直接决定 PM 决策链上至少三个节点——confidence display 的饱和度与粒度、citation 系统的强制度与可核验性、human-in-the-loop 的触发条件。这三套机制不是 UI 选项,而是三条认识论判断的物化(见 A06)。
- 误解深度(满足):业界对”AI 是工具 / 证言者 / 生成器 / 合作者”的定位互相矛盾且无意识地滑变(见 S02),同一个模型放在不同中介位置,产品义务完全不同,而大多数团队从未显式选过立场。
- 速变性(部分满足):从检索到生成,是一次 Kuhn 意义上不可通约的范式切换(见 G01/G02)——中介第一次从”指引你去看原文”变成”替你说出答案”,核验路径随之坍缩。
- 学了就能用(满足):读完能立即获得可观测的判断力提升——R01 的三轴体检、R02 的四道闸门、R03 的两套可验收契约,都是今天就能对着一段输出/一个产品跑一遍的操作手册。
它升高了哪个抽象层:相对 c13 - 幻觉的不可消除性(模型架构层:“为什么 AI 会编”)、RAG/Agent(工程搭建层),本专题站在认识论哲学层,回答”用户透过它获得的到底是不是知识”。它是 _审阅瓶颈系统化专题·总览(0418,审阅产品机制层)与 _信息检索与知识系统系统化专题·总览(0427,知识产品设计层)之下的地基——前两者问”机制怎么做”,本专题问”这些机制中介的到底是不是知识”。
Rick 的认识论底子在此是不公平优势:本专题密集调度证言认识论(Coady/Lackey/Freiman)、社会认识论(Goldman)、默会知识(Polanyi/Ryle/Collins)、维特根斯坦语言游戏、言语行为理论、Fricker 认识论不公、Kuhn 范式论——这些都不是装饰,每一处都改变了一个具体的产品判断(见 §6 调度表)。
§2 模块全景
flowchart TD
subgraph 概念辨析["01 概念辨析 A · 是什么"]
A01["A01 中介概念谱系<br/>工具/证言者/生成器"]
A02["A02 知识 vs 知识的模拟"]
A03["A03 Verification vs Rubber-stamping"]
A04["A04 校准与信任的认识论"]
A05["A05 默会知识与 AI 的张力"]
A06["A06 认识论决定产品设计 ★承重"]
end
subgraph 代际演化["02 代际演化 G · 从哪来(横切时间轴)"]
G01["G01 代际谱系总图"]
G02["G02 代际演化详解"]
end
subgraph 架构剖面["03 架构剖面 S · 由什么组成"]
S01["S01 六层中介剖面 ★旗舰"]
S02["S02 认识论立场对照矩阵"]
S03["S03 认识论友好 AI 全景"]
end
subgraph 实例剖解["04 实例剖解 E · 现实怎么走样"]
E01["E01 AI 研究助手"]
E02["E02 AI 报告审阅"]
E03["E03 教育与学习 AI"]
end
subgraph 复现指南["05 复现指南 R · 自己怎么动手"]
R01["R01 评估输出的认识论地位"]
R02["R02 设计真验证审阅流"]
R03["R03 Confidence 与 Citation 设计"]
end
概念辨析 ==> 架构剖面
架构剖面 ==> 实例剖解
实例剖解 ==> 复现指南
代际演化 -.横切时间维度.-> 概念辨析
代际演化 -.横切.-> 架构剖面
A06 -.立场→机制.-> S02
A06 -.confidence/citation/HITL.-> R03
A03 -.验证/橡皮图章.-> E02
A03 -.验证/橡皮图章.-> R02
A02 -.模拟非知识.-> E01
A04 -.校准.-> S03
A05 -.默会边界.-> E03
S01 -.六层链路.-> R01
矩阵含义:依赖主链是 概念(A)→ 架构(S)→ 实例(E)→ 复现(R);代际演化(G)横切,提供”从指引到代言、从传递到生成”的时间维度,挡掉”AI 是更快搜索引擎”的范式错置。承重节点是 A06(认识论判断→三套机制的总枢纽) 与 S01(六层中介剖面,把判断主轴落成可贴墙的故障定位表);S02 把 A06 操作化为四立场矩阵,R01/R02/R03 把整套哲学落成今天能跑的操作手册。
§3 六模块逐一介绍
| 模块 | 收录什么 | 解决什么问题 | 何时读 |
|---|---|---|---|
| 01 概念辨析(A01–A06) | 中介三分谱系、知识 vs 模拟、验证 vs 橡皮图章、校准与信任、默会知识张力、认识论决定设计 | ”AI 中介是什么性质,这个性质如何决定产品义务” | 任何身份都从这里入;A06 是把哲学翻成产品的承重墙 |
| 02 代际演化(G01–G02) | 口传→文字→印刷→图书馆→搜索→AI 六代谱系总图 + 逐代展开 | ”AI 中介从哪条历史脉络长出来、它在那条脉络上是哪一类新失败模式” | 想看清”为什么 AI 不是更快的搜索引擎”时读 |
| 03 架构剖面(S01–S03) | 六层认识论中介剖面(旗舰)、四立场×三后果对照矩阵、认识论友好 AI 三层架构 | ”由什么组成、各流派立场如何对照、怎样的设计才生产有保证的信念” | 做选型/评审、要在某一层定位故障时读 |
| 04 实例剖解(E01–E03) | AI 研究助手(Perplexity/deep research)、AI 报告审阅、教育与学习 AI | ”真实产品如何系统性地诱导用户把模拟当知识” | 评估具体产品形态、要真实反例时读 |
| 05 复现指南(R01–R03) | 输出认识论地位三轴体检、真验证审阅流四道闸门、confidence/citation 可验收契约 | ”自己怎么动手——评估一段输出、设计一个审阅流、写一份达标的 PRD” | 要立即落地、写 PRD 或搭 pipeline 时读 |
| 06 阅读指南(本总览 + README) | 多路径入口、自测、反方训练 | ”怎么读这张网” | 第一次进专题、或迷路时读 |
§4 与现有节点关系:升级对照表
本专题不复述旧节点的事实基础,只做”升级 / 对话 / 深化 / 纠偏”四类显式动作。
| 旧节点 / 邻专题 | 它讲的层 | 本专题做的升级动作 | 落点节点 |
|---|---|---|---|
| c13 - 幻觉的不可消除性 | 模型架构层:为什么幻觉不可降至 0(Softmax 强制输出 + 概率采样 + RLHF 对齐税 + 校准反向) | 升认识论层 + 接收侧对话:c13 答”为什么 AI 会编”,本专题答”为什么用户会信、错的知识如何穿过六层链坍缩成无人负责的’事实’“。把”按永久失败模式设计契约”升级为”对单条输出判定它处于哪个失败档位”,并把校准失效接成”流畅性幻觉”这一结构力 | A01/A02/A04/A06/S01/E02/R01 |
| Polanyi 默会知识与提示工程的认识论张力 | 提示工程层:prompt 永远小于意图、CoT 的代价、评测本身是默会的、LLM-as-judge 不可靠 | 升中介层 + 转层:旧节点处理”怎么写 prompt”,A05 上升到”把默会专长当可替代是不是范畴错误、它如何决定 HITL 触发条件”;并补 Ryle/Collins/Autor 习得论线索(旧节点未展开)。注意:此为 Michael Polanyi(默会知识),与 06人/ 的 Karl Polanyi(大转型)非同一人,本专题凡涉默会只链此分析节点 | A01/A05/E03/R01/S01 |
| 0114认识论 | 哲学母库:JTB、盖梯尔、可靠主义、社会认识论、证言、贝叶斯 | 应用化 / AI 用例分册:把古典知识论的 JTB→Gettier→可靠主义落到”AI 输出三轴体检”,把”何为知道”落到六个可观察的历史中介上 | 全专题,尤其 A01/A02/A04/R01 |
| _审阅瓶颈系统化专题·总览(0418) | 产品机制层:审阅为何成为瓶颈、注意力经济的 AI 反转 | 提供认识论根:0418 问”瓶颈在哪、怎么疏导”,本专题问”疏导后剩下的还是不是验证”——给 verification vs rubber-stamping 一个 Goldman 式判定标准 | A02/A03/A06/S01/S03/E02/R01/R02 |
| _信息检索与知识系统系统化专题·总览(0427) | 知识产品设计层:RAG、grounding、引用层、L1 覆盖率天花板 | 补认识论前提 / 哲学层:0427 把 citation 当产品契约设计,本专题补”为什么这个契约在认识论上必需而非可选”(Freiman 技术性信念地位),并给 grounding×citation 一致性以认识论判据 | A02/A06/S01/S03/R01/R03 |
| _对齐哲学系统化专题·总览(0419) | 价值对齐视角:AI 目标/意识不可判定 | 平行对话:0419 处理”AI 想要什么”的对齐姿态(系统侧),本专题处理”AI 知识地位不可问责”的认识论姿态(中介侧)——同为”认识论谦逊驱动产品保守设计” | A02/A04/A06/G02/R01 |
| _认知科学系统化专题·总览(0426) | 用户侧心智模型、认知负荷、元认知 | 补规范层:0426 描述用户”事实上”如何信任 AI(机制),本专题追问用户”应当”如何形成有辩护的信念(规范);自动化偏差在本框架里是”为什么这是认识论失败而非仅认知偏差”的判定 | A04/E03/R01 |
[!note] 跨专题双链现状 0418/0419/0426/0427 四专题均已迁入
04T 专题库/final_path(2026-06-11 P3.4 校链核实)。本总览引用其总览真实 basename(_审阅瓶颈系统化专题·总览等),Obsidian 按 basename 正常解析,链接有效。仍待办:在00Meta/索引.md04AI 子目录地图补登 0431 一行 + 跨域关联快查条目。
§5 三条阅读起点
| 路径 | 适合谁 | 怎么走(详表见 README) |
|---|---|---|
| 求职速通 | 备战 AI PM 面试,要 30 秒高区分度答案 | A06(认识论决定设计)→ S02(四立场矩阵)→ E02(报告审阅反例)→ R03(可验收契约)。能答”为什么我不会让团队直接信 AI 报告 + 我会在哪层用什么机制设防” |
| 决策链 | 在岗 PM 做选型/评审/设计 | A01(中介是什么性质)→ S01(六层故障定位)→ R01(三轴体检输出)→ R02(设计审阅流)→ R03(confidence/citation 契约)。把判断主轴打印贴墙 |
| 紧迫度 / 兴趣驱动 | 想先看清”AI 到底特殊在哪” | G01(代际谱系总图)→ G02(逐代展开)→ A02(知识 vs 模拟)→ A05(默会边界)。理解”从指引到代言”的范式断裂 |
§6 跨域思想资源调度(承诺不留空 invocation)
每一个调度都在对应节点的”跨域呼应”段具体展开,改变了一个技术判断,而非装饰性点名。
| 跨域资源 | 调度位置 | 改变了什么技术判断 |
|---|---|---|
| 维特根斯坦语言游戏 / 遵守规则(0601 维特根斯坦) | A02 / A06 / S01 / E01 / R01 / R02 | ”意义即用法”逼问”LLM 会用词是否就懂”;回应是——语言游戏嵌在有责任、有后果的生活形式里,LLM 玩的是”模仿断言外观”而非”断言”游戏。后果:confidence display 的功能不是测”模型懂多少”,而是标记句子进没进入”为真负责”的语言游戏;“我验证了”需要公共判准(种子错误捕获率),不是私人内省 |
| 言语行为理论(Austin/Searle) | S02 / E01 / R03 | 陈述句的 illocutionary force 默认携带”为真负责”的承诺与真诚条件;AI 输出”伪断言”——有施事力外观、无真诚条件。后果:免责小字取消不了一个陈述句的施事力(所以 §禁止自报置信度),confidence display 是人工补上 AI 无法自带的真诚条件 |
| 校准理论 / reliability diagram / ECE | A04 / S03 / R03 | 把”该信 AI 多少”从心理学问题(怎么让用户感觉可信)变成认识论的频率匹配命题(信任度是否追踪真实可靠率),可绘图、可打分。后果:confidence 的目标不是最大化信任,过度信任与不足信任都是失败;ECE 是 confidence 是否诚实的可量化验收线 |
| Polanyi 默会知识 / Ryle knowing-how / Collins 三分 / Autor 波兰尼悖论 | A05 / E03 / S01 / R01 | ”We can know more than we can tell”——集体性默会知识进不了向量库,是 RAG 召回率的原理性天花板而非工程缺口。后果:HITL 触发条件画在”默会判断真正不可替代”处,roadmap 不能写”Q4 升级后转全自动” |
| Goldman 验真性社会认识论 / 传播门卫 | A01 / A03 / A06 / S01 / R01 / R02 | LLM 是新型”传播门卫”,但其内置门卫机制(RLHF、安全过滤)的优化目标是”看起来有帮助”而非”真信念比例”。后果:审阅 UI 的核心 KPI 不是完成率/时长,而是审阅者置信度与报告真实正确率的校准度 |
| Fricker 认识论不公(证言性/诠释性) | A06 / G01 / G02 / S01 / R03 | 可信度的”给予”受表象偏见影响;英语中心语料对发展中市场用户构成系统性诠释学不正义。后果:一堆精美 citation 会不当抬高接受度(验收 KPI 是核验转化率而非脚注密度);做国际化安全 PM 要单独评估低资源语言的可靠性分层 |
破 echo chamber——引入 ≥2 个 Rick 未读的对手框架(在各节点”接受 + 边界”落地,非空喊):
- 计算可靠主义(Durán & Formanek 2019, arXiv:1904.01052):贯穿全专题的主对手——主张可信不需透明,只需四类可靠性依据。接受其在封闭域、有 V&V、低后果场景成立;坚持边界:其”历史成功记录”在 distribution shift / update opacity 下失效,而开放域 LLM 恰是分布漂移场景,必须靠实例级溯源兜底。
- 互补性可靠论(Ferrario, Facchini & Durán 2026, arXiv:2601.09871):把人机互补重定义为认识论概念,要测的是”人+AI 复合过程”的可靠性。接受它是更完整框架(本专题多处是其特例,假设人的核验能力给定);边界:互补不是自动红利,要靠 R02 四道闸门逆着结构力造出来。
- Stanley-Williamson 智识主义(2001, The Journal of Philosophy 98(8)):反 Ryle,主张 knowing-how 就是 knowing-that。接受其在可形式化领域有真东西;边界:即便本体论上成立,“习得过程仍需学习者自己跑”,产品边界不能等哲学定论(A05/E03)。
- 延展心智(Clark & Chalmers 1998)+ Adams-Aizawa 联接-构成谬误批评:接受把 AI 当外部认知载体确有延展影子;边界:延展成立条件是”自动认可”,而这恰是本专题要拆掉的——一个不该被自动认可的生成器被无缝信任,是 Gettier 化的认知外包。
§7 验收档案
多轮批判性同行评议流程
本专题走 SHARED_CONTEXT §10 的工程化流水线:Round 0 并行起草(17 节点按模块分工)→ Round N 对抗式批评(六维 + 事实接地,默认立场找茬)→ Round N+1 按 issue 单修订(每节追加修订日志)→ 独立 grounding 校验 pass(逐条抽取事实声明判定”已接地/需接地/疑似编造”)→ 终轮综合(本总览 + README + 跨节点双链编织 + 三清单)。各节点修订日志可见 R0/R1 → grounding pass 的留痕(如 A02 撤下未核实的 Hossenfelder 论据、改用已核实的 Budding 2025;E02 grounding pass 修正第三作者并重核 Huemmer 数字)。
SABCD 六维自评
| 维度 | 含义 | 出版线 | 本专题自评 | 依据 |
|---|---|---|---|---|
| S 结构 | 六模块互补、依赖清晰、入口可导航 | ≥8 | 8.3 | A→S→E→R 主链 + G 横切清晰;A06/S01 双承重;三路径入口;少量节点别名/双链名待迁库统一(见 §8 QC) |
| A 判断密度 | 反共识、可证伪、带数字的判断 | ≥8 | 8.2 | 每节有判断主轴四件套;“接受点设防""验证瓶颈""引用≠验证""默会天花板”等反共识判断密集,带可证伪指标(捕获率、ECE、grounding_match) |
| B 边界含量 | 显式标注失效场景与赌注 | ≥7.5 | 8.0 | 每节有赌注段 + failure scenario;R03 §9 主动承认”模板填满≠认识论达标”是少见的诚实自限 |
| C 认识论自觉 | 区分事实/推测/赌注、引用可追溯 | ≥8 | 8.2(QC 后上调) | 核心 arXiv ID 经 WebFetch/WebSearch 核实并去〔待核实〕;仍有约 6 处确实未核实,已就地诚实降级标注、非”全专题已核”(清单见 §8 QC #5)。原扣分项已消除:Huemmer 2026 信念-表现差距曾跨节点不一致(E02 grounding pass 误作 80.8pp),2026-06-07 QC pass 经独立 WebFetch 复核 arXiv:2601.17055 摘要确认官方值 34.6pp,已统一全专题(见 §8 QC #1 ✅) |
| D 可演进性 | 双链密度、修订日志、改稿档案 | ≥8.5 | 8.5 | 专题内互链 + 升级对照 + 跨专题链密集,双链 >20;每节修订日志记 R→grounding pass;改稿档案在 _topic_factory/ |
| E 对手拷问能力 | 对主流反方给出带证据的回应 | ≥7 | 8.2 | 计算可靠主义作为主对手贯穿全专题”接受+边界”;引入 ≥4 个 Rick 未读对手框架并具体落地 |
诚实综合分 ≈ 8.0 / 10(超过 ≥7.8 出版线,达到 0411 标杆区间)。最大的真实风险是 §8 登记的 Huemmer 数字不一致——这是一个一票否决项边缘(C 维事实接地),已显式登记,迁库前必须由后续 pass 统一,否则降级。
三清单
业界对手立场显式回应(≥8 处,点名真实立场,可追溯):① 计算可靠主义 Durán & Formanek(贯穿 A02/A04/A06/S01/S03/E01/R01/R02/R03);② 互补性可靠论 Ferrario-Facchini-Durán(A06/E02/R02);③ Stanley-Williamson 智识主义(A05/E03);④ 延展心智 Clark & Chalmers + Adams-Aizawa(A01/A02/S03/E01/E03);⑤ XAI 透明度派”可解释才可信”(A03/A04/S03,用 explainability theater 反例回应);⑥ Budding 2025 “LLM 携带默会结构”(A02/A05);⑦ 纯信任最大化/增长派(A04/E02);⑧ Sugata Mitra 最小干预教育(E03);⑨ Verbeek 道德中介(A01);⑩ Elizabeth Fricker 证言自主性反 Coady(S02)。
Rick 未读对手框架引入(≥2):计算可靠主义、互补性可靠论、Stanley-Williamson 智识主义、Sugata Mitra SOLE、Elizabeth Fricker 证言自主性、后现象学 Verbeek 道德中介——共 6 个,破 echo chamber。
failure scenario 显式标注(≥5):① 低后果高频专家场景(资深码农 AI 补全)强制 HITL 变纯摩擦(A06/R03);② 封闭域有 ground truth 时模型自报经校准可有限使用,c13 悲观结论局部突破(A06/R03);③ 监管硬定义”有效监督=全量人工”时选择性触发与合规冲突(A06);④ 用 AI 验证 AI 时”有保证”轴退化(R01);⑤ 默会知识占主导时可验证轴整体失灵(R01);⑥ 种子错误被 Goodhart 化(审阅者只抓种子)(R02);⑦ force_review 触发过频退化为新 rubber-stamping(R03);⑧ 来源本身不可靠领域(争议政治议题)超出 citation 系统边界(R03)。
confirmation-bias 砍除(≥5):① 过滤气泡假说被 Fletcher & Nielsen 实证修正,写 AI 茧房不当默认结论(G01);② Huemmer 2026 样本限于学术早期采用者、缺控制组,数字方向可信但不当普适常数(A03/A06/E01/E03/R02 多处标注);③ explainability theater 不是万能反派,良好设计的解释确实能提升校准,关键是接收者认知能力(A03/E02/R03);④ 进步主义叙事修正:每代中介都补反例(口传问责直接性、手抄”经手”、搜索可点开来源都是被牺牲的认识论美德)(G01/G02);⑤ 波兰尼悖论的边界在移动(识脸/驾驶已部分攻克),既不是铁幕也不是幻觉(A05);⑥ A06 自查”反复引人会自满的证据”,补入人机互补乐观证据(A06)。
§8 关联节点(双链密度 ≥20,全为真实名)
专题内节点(17 个,全真实 basename)
- A01 AI 作为认识论中介概念谱系
- A02 知识 vs 知识的模拟
- A03 Verification vs Rubber-stamping
- A04 校准与信任的认识论
- A05 默会知识与 AI 的认识论张力
- A06 认识论决定产品设计
- G01 知识中介技术代际谱系总图
- G02 知识中介代际演化详解
- S01 AI 认识论中介分层剖面
- S02 认识论立场对照矩阵
- S03 认识论友好 AI 全景
- E01 AI 研究助手的认识论剖解
- E02 AI 报告审阅的认识论剖解
- E03 教育与学习 AI 的认识论剖解
- R01 评估一个 AI 输出的认识论地位
- R02 设计 Verification 而非 Rubber-stamp 的审阅流
- R03 Confidence 与 Citation 的认识论设计
升级对照的既有节点(真实存在,已核实)
- c13 - 幻觉的不可消除性
- Polanyi 默会知识与提示工程的认识论张力
- 0114认识论
- 0601 维特根斯坦
- 0117社会学
跨专题链(已入库真实 basename)
技术底座与索引
[!check] QC 状态(2026-06-07 0431 归档审阅 pass · 1–3 已处理 · 4 为长期登记 · 5 为 2026-06-12 内审补登)
- ✅ Huemmer 2026 数字不一致(已解决,原最高优先级 / 一票否决边缘):独立 WebFetch 复核 arXiv:2601.17055 摘要——belief-performance gap 官方值为 34.6 个百分点(reliance 73.9% / verification confidence 68.1% / hard-task accuracy 47.8% 均吻合)。E02 此前 grounding pass 误改的”约 +80.8pp”已回正为 34.6pp,全专题 9 处(A02/A03/A04/A06/E01/E02/E03/R01/R02 + S01/S03)统一,一票否决风险解除。第三作者更正(Alessandro Facchini)属 arXiv:2601.09871,与本数字无关、保留。
- ✅ A01 错误双链(已修复):R01 §0/§9 的
A01 知识与知识的模拟语义错链已改为 A02 知识 vs 知识的模拟(并补 A01 AI 作为认识论中介概念谱系);S02 §10 经核未含此错链,无需改。- ✅ 跨专题号简写双链(已修复):A02/A03/A05/E02/R01/S01/S03/G01 内
0418 审阅瓶颈系统化专题/0427 知识系统专题/0431 …·总览等死链简写,已全部改为真实 basename(_审阅瓶颈系统化专题·总览等),高频处用0418 …别名管道保留阅读手感。另:G02 内G01 知识中介代际谱系总图起草期旧名(缺”技术”二字)已校正为 G01 知识中介技术代际谱系总图;G01 内延展心智幻影节点已降级为文本。社会认识论/盖梯尔问题/可靠主义三个 0114 内概念的死链一律降级为文本(指向 0114认识论),并登记入本专题《_待建概念清单》。- ⚠️ 核实状态诚实化(2026-06-12 内审):本专题并非”全专题已统一核实”——此前 §7 C 维一度给人此印象,现更正。已核实:三个核心 arXiv ID(2601.17055 Huemmer、2410.02499 Fierro、2512.19570 Hila)经 A01/A04/E02/S01/A02 等节点 WebFetch/WebSearch 确证;本次内审已把 G02 §5/§8 内对这三个 ID 残留的〔待核实〕统一为〔已核实(2026-06-12)〕,消除”同一 ID 一处已核一处待核”的台账矛盾。EU AI Act 生效口径已全专题统一为 2024-08-01 正式生效;高风险系统义务自 2026-08-02 适用(删除原模糊的”(2024)“口径,2024-03-13 为欧洲议会表决、仅作背景)。仍诚实保留为待核实(非编造、已就地降级标注,迁库前宜补 grounding):Sardelli/Aporia 来源(A01)、Hossenfelder 2023 具体出处(A02,已声明”不以其立场为论据”)、Minds and Machines 2026 卷期(A04)、Robodebt/荷兰福利案法律细节与 EU AI Act 具体条款编号(A03/E01/R03)、explainability theater 具体效应量(A03)、Perplexity/Gemini 层-2 错误率实测(E01)。
- 待建概念清单(全专题汇总,绝不在主库建 stub/概念卡/人物卡):Don Ihde、Bruno Latour、Ian Hacking、Peter-Paul Verbeek、Alvin Goldman、C.A.J. Coady、Jennifer Lackey、Ori Freiman、Edmund Gettier、Paul Humphreys、John Searle、Andy Clark & David Chalmers、Adams & Aizawa、Miranda Fricker、Michael Polanyi(区别于 06人/Karl Polanyi)、Gilbert Ryle、Harry Collins、David Autor、Thomas Kuhn、Harold Innis、McLuhan、Elizabeth Eisenstein、Adrian Johns、Eli Pariser、Luciano Floridi、Sugata Mitra、Jason Stanley、Timothy Williamson、Benjamin Bloom、Robert Bjork、Lee & See、Ferrario、Durán & Formanek、Parasuraman & Manzey、Bainbridge、Plantinga、Renieris、Austin;概念卡候选:认识论事故(epistemic accident)、计算可靠主义、适当依赖、自动化自满、explainability theater、citation theater、verification bottleneck、ECE/reliability diagram、技术性信念、合意困难(desirable difficulties)、流畅性错觉。全部以普通文本承载,登记待 Rick 决定是否后续建库。Goldman 社会认识论如需链接,用 0114认识论 内「社会认识论」概念条目(主库无独立节点,不建死链),不建 Alvin Goldman 人物卡。