Agent
Agent 与工具调用
核心能力栈
Tool Use / Function Calling:LLM 不只输出文本,而是输出结构化的”函数调用指令”,由外部系统执行并将结果返回。
ReAct 框架:Thought → Action → Observation → Thought 循环
Planning(规划):
- 固定流程 (DAG):预定义工作流拓扑
- LLM 动态规划:灵活但不可靠
- 层级规划:先粗后细
核心工程挑战
- 可靠性困境:每步概率采样。5 步 95% 准确 → 77%,10 步 → 60%
- 错误积累与恢复:一步出错可能雪崩
- 上下文管理:多步执行会迅速填满上下文窗口
架构模式
| 模式 | 适用场景 |
|---|---|
| 单 Agent + 多工具 | 任务明确、工具集有限 |
| 多 Agent 协作 | 复杂工作流 |
| MCP (Model Context Protocol) | 互操作性标准 |
与 System 2 的融合
参见 System 2 / Test-Time Compute,两者融合形成 Reasoning Agent 范式。
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专题升级(0411)
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