R

Agent

创建 2026-05-18 更新 2026-05-18 17 条双链 共创

Agent 与工具调用

核心能力栈

Tool Use / Function Calling:LLM 不只输出文本,而是输出结构化的”函数调用指令”,由外部系统执行并将结果返回。

ReAct 框架:Thought → Action → Observation → Thought 循环

Planning(规划)

  • 固定流程 (DAG):预定义工作流拓扑
  • LLM 动态规划:灵活但不可靠
  • 层级规划:先粗后细

核心工程挑战

  • 可靠性困境:每步概率采样。5 步 95% 准确 → 77%,10 步 → 60%
  • 错误积累与恢复:一步出错可能雪崩
  • 上下文管理:多步执行会迅速填满上下文窗口

架构模式

模式适用场景
单 Agent + 多工具任务明确、工具集有限
多 Agent 协作复杂工作流
MCP (Model Context Protocol)互操作性标准

与 System 2 的融合

参见 System 2 / Test-Time Compute,两者融合形成 Reasoning Agent 范式。

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