模块三：AI 产品设计与交互范式

定位：AI 产品的”人机界面”与”认知桥梁”。模块一回答”模型能做什么”，模块二回答”工程上怎么做”，本模块回答”用户界面上怎么呈现、交互上怎么设计、信任怎么建立、数据怎么回收”。

核心命题：人类如何与一个偶尔犯错、响应不确定、延迟波动的概率系统共生？传统 GUI 的设计假设是”系统输出确定且即时”；AI 产品的设计假设是”系统输出概率性且延迟可变”。这一底层假设的变化，颠覆了从信息架构到微交互的每一层设计决策。

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章节索引

章节	主题	核心设计问题
p301	交互范式跃迁与对话框局限	从精确控制到意图委托，对话框并非万能
p302	七种 AI 交互设计模式	超越对话框的产品形态选型
p303	克服空白画布综合症	可发现性缺失的根源与设计策略
p304	防御性 UX：对抗延迟与幻觉	为非确定性系统设计的产品机制
p305	信任架构与可解释性设计	从黑盒到可审计合作伙伴的信任建立
p306	数据飞轮与反馈回路设计	如何在不增加用户负担的前提下采集高质量数据
p307	Copilot → Autopilot 光谱	AI 控制权分配的五层框架
p308	多模态与脱离屏幕的交互	语音、视觉、穿戴设备的交互设计
p309	特殊品类交互设计要点	全双工语音、代码编辑器等高成熟度场景拆解

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与模块一、模块二的关系

模块一（技术素养）              模块二（工程决策）         模块三（产品设计）
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c01 概率系统          →  c13 幻觉不可消除  →  p304 防御性 UX
c05 TTFT/TPOT         →  m209 成本控制    →  p304 延迟管理
c11 System 2 异步     →  m206 Agent 记忆  →  p307 Autopilot 光谱
c12 多模态            →               →  p308 语音/视觉交互
c04 RLHF/DPO         →  m210 数据工程    →  p306 数据飞轮
c10 Function Calling  →  m207 Agent 兜底  →  p302 Generative UI

文档版本：v1 | 对应 Google Doc：模块三 AI 产品设计与交互范式