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A02 Constitutional AI 作为字面宪法

创建 2026-06-07 更新 2026-06-12 0 条双链 AI 作为制度现象 专题 AI 整理

把 Anthropic 的 Constitutional AI 当成一项”对齐技术”来读，是这套机制最被低估的误读。本节点要解决的问题是：当一家私人公司给自己的模型写下一份名叫”宪法”（constitution）的约束规则集，并据此训练、执行、评估模型行为时，它在做的到底是技术工程，还是一次没有民主授权的制宪行为？本节的视角是宪政理论（constitutional theory）——不是把”宪法”当比喻读，而是当字面读，逼问四个宪政追问：谁制宪、如何修宪、有无违宪审查、被治者的同意从哪来。

[!warning] 判断主轴（一句话先行） 把 Constitutional AI 当技术，就会忽视它是准立法（quasi-legislation）——一次由私人主体自写、自实施、自评估、缺乏被治者同意的制宪。 命名不是修辞失误，是把工程选择包装成宪政意象的话语动作。这一节存在的全部理由，是不让”它只是 RLHF 的一个变体”这句话把问题盖过去。

§0 为什么用宪政理论框架，而不是”对齐工程”框架

读者脑中默认的框架几乎一定是技术的：Constitutional AI = RLHF 的省人力版本，用一份原则列表（constitution）让模型自我批评、自我修正（RLAIF），减少人工标注。这个描述是对的（机制详见下文已核实的原始论文），但它只描述了机制，回避了机制的政治性质。

原始论文已核实：Bai 等（Anthropic，Yuntao Bai, Saurav Kadavath, Amanda Askell 等），“Constitutional AI: Harmlessness from AI Feedback”，arXiv:2212.08073，2022 年 12 月 15 日（来源：arxiv.org/abs/2212.08073，已核实）。这个描述是对的，但它只描述了机制，回避了机制的政治性质。

为什么必须切换到宪政框架？因为 Anthropic 自己选了”宪法”这个词。一旦一套规则被命名为 constitution，它就召唤出一整套宪政追问，而这些追问技术框架无法回答：

  • 技术框架问：这份原则列表能否有效降低 harmfulness？（可证伪、可测量）
  • 宪政框架问：谁有权写下约束数亿用户交互行为的根本规则？这份规则的修订程序是什么？谁能宣告某次模型行为”违宪”并推翻它？被这套规则治理的人，何时同意过？

第二组问题不是装饰。当一份私人文件实际承担了”约束行为的根本规则”这一宪法的核心功能时，用技术框架评估它，等于用”发动机马力”评估一辆车是否该获得上路许可——测量对了对象，却答错了问题。这是本专题 dim-institutional 维度的母题：AI 产品不只是被造出来被使用，它们在创造新制度结构，而 Constitutional AI 是这个命题最字面的例证——它字面就叫宪法。

§1 宪法的四个构成要件，逐一对照 CAI

宪政理论里，一部”宪法”之所以是宪法（而非一份普通规章），靠四个要件支撑。把 Constitutional AI 逐条对照，错位立刻显形：

宪法构成要件经典政体里的样子Constitutional AI 里的样子错位
制宪权（pouvoir constituant）人民/制宪会议，权力来源在被治者Anthropic 内部团队起草，源自 UN 人权宣言、Apple ToS、DeepMind 原则等拼合〔条款来源待核实〕制宪权在私人公司，被治者（用户）零参与
修宪程序刚性程序：特别多数、复决、冷却期公司单方面发版（如宪法文本随模型迭代更新），无对外修订程序修宪权 = 产品发版权，无任何刚性约束
违宪审查独立法院/宪法法院，有权推翻立法无外部机构可核实模型行为是否符合宪法目标，违规后果完全依赖 Anthropic 自身判断制宪者 = 执法者 = 审查者，三权合一
被治者同意选举/公投/社会契约用户通过 ToS 单方接受，无协商、无退出成本对称性同意是形式性的”take it or leave it”

这张表是本节点的骨架。它说明的不是”Anthropic 做错了”，而是：当我们沿用 constitution 这个词时，我们隐含承诺了上面左列那一整套要件；而右列一条都没有兑现。 命名借走了宪政的正当性光环，却没承接宪政的约束成本。

[!note] 一个关键澄清 这里的批评不是”私人公司不该给产品定规则”——任何产品都有使用规范。批评的是命名与机制的不匹配：定规则是正常的私人排序（private ordering），但把它叫 constitution，就主张了一种它并不具备的正当性结构。Klonick 称社交平台为”新治理者”（The New Governors, Harvard Law Review 131, 2018），描述的是事实上的私人立法；CAI 比社交平台更进一步——它不只事实上立法，还字面上自称宪法。

§2 谁制宪：制宪权的私人僭越

宪政理论的第一性问题是制宪权（pouvoir constituant，Sieyès 提出，Schmitt 在《宪法学说》中系统化）：制宪权是一种先于宪法、不受现行法约束的原初权力，其正当性只能来自被治者本身（人民主权）。这正是 Constitutional AI 最尖锐的张力所在。

Anthropic 行使了一种事实上的制宪权——它写下了约束模型与数亿用户交互的根本规则——但这个权力的来源不是被治者，而是公司的产权与算力垄断。Abiri（Gilad Abiri，“Public Constitutional AI”，arXiv:2406.16696，2024；亦载 Georgia Law Review 59:2, 2025；来源：arxiv.org/abs/2406.16696，已核实）正是抓住这一点：现有做法虽有透明度（Anthropic 公开了宪法文本），但在促进真正民主合法性方面存在根本缺陷，他进而主张通过公民协商民主程序制定 AI 宪法，并设想设立”AI 法院”发展 AI 案例法、形成具有”民众作者身份正当性”的 AI 宪法。

这里值得引入 0622 秦晖 的秦制框架来照亮制宪权的性质。秦制的核心是”编户齐民”——朝廷通过官僚体系直接控制每一户，彻底绕开宗族、村社等”小共同体”。Constitutional AI 的制宪结构有惊人的同构性：

  • 大共同体直控个体，小共同体缺位：平台的宪法直接作用于每个用户的每次交互，绕过了任何中间共同体（开源社区、行业自律组织、用户协会）的协商。被治者是原子化的”编户齐民”，没有任何集体协商单位能对宪法文本施加压力。
  • “行政安全至上”：秦制以行政可控性压倒小共同体的异质性；CAI 的宪法以 harmlessness（行政安全的技术翻版）为最高原则，系统性压制边缘、异见、不确定性表达。

[!important] 跨域呼应的边界（避免空 invocation 与过度类比） 秦制类比的作用是精确的：它命名了”绕过中间层、直控原子化个体、以行政安全压倒异质性”这一权力结构，让 CAI 的制宪权不再显得中性。但它的失效边界也必须标出——秦制是国家暴力支撑的强制治理，用户可以卸载 Claude 而不能逃离秦帝国；CAI 缺乏物理强制，其”治理”是市场性的、可退出的（理论上）。所以这是结构类比，不是性质等同。秦晖本人未论述过 AI 治理，也无同行评审文献完成这一映射——这是 Rick 的原创理论借用，标注为分析类比而非学术共识。

§3 如何修宪：刚性的缺失

一部宪法区别于普通法律的关键特征是刚性（rigidity）——修宪需要比普通立法更高的门槛（特别多数、二次表决、冷却期、甚至全民复决）。刚性的功能是把根本规则”锁定”在日常政治博弈之外，防止临时多数随意改写游戏规则。

Constitutional AI 的”修宪”程序是什么？是产品发版。宪法文本随模型版本迭代更新，由公司单方面决定，无对外协商、无冷却期、无任何更高门槛。这意味着：

  • 修宪权 = 发版权：日常工程决策与根本规则修改之间没有制度性区隔。一个 prompt engineer 调整一条宪法原则，与宪法法院审议修宪，被压缩进了同一个 PR 流程。
  • 无刚性 = 无锁定：在竞争压力下，根本规则可以被静默重写。这与本专题 dim-institutional 维度反复出现的结构性张力一致——自愿、无外部约束的规则，在竞争强化时系统性退化（参照 Responsible Scaling Policy 受到的同类批评：Campos 2023 指其为”承诺备忘录”而非政策；ailabwatch.org 综述）。

这里要做一次对手框架的接受 + 边界。Anthropic 一方的合理立场是：技术演进太快，刚性会扼杀必要的快速纠错；原则先行、灵活迭代，反而比僵化的成文宪法更能应对前沿风险（这一”原则导向、渐进向规则化过渡”的立场，在 Schuett 等 2024 的渐进式监管论证中有学理支撑，arXiv:2407.07300《From Principles to Rules: A Regulatory Approach for Frontier AI》，ID 已核实（2026-06-12））。

接受：在前沿能力快速演化的阶段，把安全规则做成可快速迭代的工程对象，确有现实必要性；一部真正刚性的”AI 宪法”可能反而锁死了纠错能力。

边界：但”灵活性”恰恰取消了”宪法”一词的核心承诺。一份可以被发版静默重写的文件，不是宪法，是公司政策（policy）。Anthropic 不能同时享有”宪法”的正当性光环和”政策”的修改自由——这是话语策略上的”既要又要”。诚实的命名应该是 Model Policy 或 Behavioral Spec（OpenAI 用的正是 Model Spec 而非 constitution，这个用词差异本身就值得 PM 注意）。

§4 有无违宪审查：三权合一的结构

宪政的灵魂是分权与制衡——尤其是独立的违宪审查（judicial review，Marbury v. Madison 确立）：必须有一个独立于立法者和执法者的机构，有权宣告某项行为违宪并推翻它。没有违宪审查，“宪法”就只是统治者的自我承诺，约束力等于零。

Constitutional AI 在这一点上彻底坍塌为三权合一：

  • 立法：Anthropic 写宪法
  • 执法：Anthropic 用宪法训练并约束模型
  • 审查：Anthropic 自己判断模型是否符合宪法

Priyanshu, Maurya & Hong（“AI Governance and Accountability: An Analysis of Anthropic’s Claude”，arXiv:2407.01557，2024，CMU 隐私工程项目；来源：arxiv.org/abs/2407.01557，已核实）通过 NIST AI 风险管理框架与 EU AI Act 视角的分析给出了这个结论的实证版本：无外部机构可核实 Claude 行为是否符合宪法目标，无独立审计机制接触训练过程，违规后果完全依赖 Anthropic 自身判断。 这正是”既当运动员又当裁判”的宪政翻译。

要逼问本专题自己的盲点，这里引入两个 Rick 未必熟悉的对手框架，破除”批判 = 一律否定”的 echo chamber：

  1. DigiCon 的”规范过薄（normatively too thin）“批评：批评性论文”On ‘Constitutional’ AI”（digi-con.org，2025；作者姓名与具体措辞〔待核实〕）指出 CAI 的”宪法”类比在规范意义上太单薄，核心三点——(a) 高层原则与工程实现之间存在不可弥合的翻译鸿沟；(b) 以 AI 自我批评替代人工监督，违背 EU 自动化决策的”human-in-the-loop”要求，动摇宪政原则中的个人问责机制；(c) 公平、偏见等判断需要情境道德推理，算法无法自行完成。其结论很锋利：Constitutional AI 是”炫目的转移注意力（shiny distraction）“而非可信 AI 的路径。
  2. 施密特（Carl Schmitt）的”违宪审查者即主权者”命题：施密特在《政治神学》（Politische Theologie, 1922）中主张”主权者是决定例外状态的人”——谁能在规则失效时做最终裁决，谁就握有真正主权。映射到 CAI：当模型行为触及宪法未明确覆盖的灰区（边缘案例、新型 jailbreak、政治敏感请求），谁来 override？ 答案是 Anthropic 内部不可解释的决策。这意味着真正的主权不在那份公开的宪法文本里，而在”决定例外”的私人裁量中。

    [!warning] 施密特的纳粹污点 + 死链提醒 引用施密特必须标注其 1933 年加入纳粹党的事实——学界对能否切割其理论与威权倾向存在持续分歧（Dyzenhaus/Scheuerman 持否定，Bendersky/Kennedy 认为分析价值可保留）。此处只借用其”决定例外者即主权者”这一诊断工具，不背书其规范立场。⚠️ vault 中 施密特 目前为悬链（06人/ 无独立节点），正式入库前需先建 stub 或改为文本提及，避免死链。

§5 被治者同意：宪法时刻的缺席

宪政正当性的最终来源是被治者的同意（consent of the governed）——无论经由社会契约（Locke/Rousseau）、制宪会议、还是 Ackerman 所说的”宪法时刻（constitutional moment）“（人民在重大历史关头通过高强度政治动员追认根本规则）。

Constitutional AI 的”被治者”是谁？是数亿与 Claude 交互的用户。他们何时同意过这份宪法？答案是：通过点击 ToS。这是一种形式性同意——take it or leave it，没有协商空间，退出成本（找不到对等替代、已嵌入工作流）与平台的发版权高度不对称。

这里调度 奥唐奈（Guillermo O’Donnell）的**委任民主（delegative democracy, Journal of Democracy 5:1, 1994）**框架，它精确命名了 CAI 同意结构的病理：

  • O’Donnell 区分纵向问责（vertical，选举问责，存在）与横向问责（horizontal，制度内相互制衡，缺位）。委任民主的特征是：选民通过选举把全权”委任”给领导人，此后领导人可”为所欲为”，横向问责实质缺位。
  • 映射 CAI：用户通过”使用 = 同意”把全权委任给平台（纵向的、一次性的、市场化的”投票”存在），但横向问责彻底缺位——没有独立机构能在用户委任之后约束 Anthropic 对宪法的解释与修改。
  • 更尖锐的一点：委任民主由危机驱动权力集中。CAI 的”宪法”同样诞生于”前沿 AI 风险（frontier AI risk）“的紧急话语中——安全紧急状态成为绕过民主审议、正当化私人制宪权集中的理由。这与 §4 施密特的”例外状态”形成呼应：危机话语 → 例外授权 → 横向问责缺位 → 准主权固化。

[!important] 边界与 failure scenario 委任民主框架原设计针对拉美后威权转型国家，移植到一个非选举、非国家的私人实体（AI 公司）存在”分析单元错配”。它的失效场景：委任民主预设了一个统一的”人民”作为委任主体，而 CAI 的用户是跨国、原子化、无集体行动能力的群体，连”委任”都谈不上一致意志。所以这是借用其问责诊断（横向缺位），而非整体政体类比。同样，无已发表同行评审文献完成 O’Donnell→AI 公司的映射，标注为原创分析借用。

那么，CAI 是否可能构成一种新型的”宪法时刻”——私人规范转化为可诉的公共标准？有一个值得追踪的早期迹象：有学术分析（arXiv:2605.24229《How Well Do Models Follow Their Constitutions?》，Jakkli/Rajamanoharan/Nanda, 2026-05-22，ID 已核实（2026-06-12））将这类规格文件（model spec / constitution）分解为可审计的原子命题（据称 Anthropic 约 205 条、OpenAI 约 197 条〔具体条数仍待核实〕），把它们当作外部审计的治理目标。如果这类原子化命题能被外部独立机构审计、被法院或监管引用，私人宪法就可能向公共标准演化——但目前这只是迹象，不是现实。

§6 判断主轴：90% 的人会在这四个点上搞错

这是本节点的命门。把 Constitutional AI 当技术读，会在以下四处系统性失误——每点配”症状 → 为什么会错 → 正确做法 → 真实反例”四件套。

误区一：把”宪法”当中性比喻

  • 症状：面试或选型会上说”Constitutional AI 就是用一份规则列表替代人工标注，挺巧妙的”。
  • 为什么会错：把命名当修辞，忽略了 constitution 一词召唤的整套正当性追问。命名是话语动作，不是无害的标签。
  • 正确做法：每次听到”AI 宪法/AI 治理/AI 原则”，反射性追问四件套——谁制宪、如何修宪、违宪谁审、被治者何时同意。
  • 真实反例：OpenAI 用 Model Spec（模型规格）而非 constitution——同样是行为规范文件，但克制地不主张宪政正当性。这个用词差异是 Trust & Safety PM 该敏感的信号。

误区二：把透明度当正当性

  • 症状：“Anthropic 公开了宪法文本，比 RLHF 黑盒民主多了。”
  • 为什么会错：公开文本只解决了”看得见”（transparency），没解决”谁有权写、谁能推翻”（legitimacy）。看得见一部由单方制定、单方修改、单方审查的规则，不会因为看得见就变得正当。
  • 正确做法：区分 transparency（认识论问题）与 legitimacy（政治问题）。两者正交。
  • 真实反例：Abiri（2024）正是指出 Anthropic”虽有透明度，但在民主合法性上存在根本缺陷”。

误区三：把可迭代当优点而不追问代价

  • 症状：“宪法能随模型快速更新，灵活，好事。”
  • 为什么会错：忽略了刚性缺失=约束力缺失。可以被发版静默重写的”宪法”，在竞争压力下会向放松方向漂移。
  • 正确做法：把”修宪程序”当成评估 AI 治理文件的核心指标——问”改这份文件需要经过什么门槛？谁能否决？”
  • 真实反例：RSP（Responsible Scaling Policy）的同类批评——竞争压力下实验室有激励重新解释阈值定义（ailabwatch.org 综述）。

误区四：把”自我批评机制”当问责机制

  • 症状：“模型会按宪法自我批评、自我修正，这就是内置的问责。”
  • 为什么会错：自我批评是执行环节，不是审查环节。自己审自己不构成 accountability——宪政意义上的问责必须来自独立第三方。
  • 正确做法：识别”运动员兼裁判”结构，追问有无独立审计接触训练过程。
  • 真实反例：Priyanshu et al.（2024）——无外部机构可核实 Claude 是否符合宪法目标，违规后果完全依赖 Anthropic 自判。

§7 产品 PM 视角补盲（跳出工程框架）

工程视角只看”宪法机制能否降低 harmfulness”。Safety PM / Policy PM / Trust & Safety 必须补三个看走眼点：

  1. 命名是产品定位决策，不只是技术选择：选 “constitution” vs “model spec” vs “usage policy”，是在选择主张多大的正当性。命名越宏大（宪法 > 规格 > 政策），监管与公众对它的问责期待就越高——这是品牌资产，也是合规负债。一个 PM 若在白皮书里轻率使用”宪法”，等于自愿承接了宪政级别的问责标准。
  2. “自愿宪法”是监管套利窗口，但窗口会关：在 EU AI Act 高风险义务全面生效（据规划 2026 年 8 月起 AI Office 执法行动开始〔时间线待核实〕）之前，自写宪法是填补监管真空的私人秩序。但 EU AI Act 明确反对”过度依赖自我监管、自我认证”（Wachter 在 Yale JOLT 26:3 指出的三大漏洞之首〔待核实〕）。PM 要预判：今天的”宪法”在监管落地后，可能被要求转化为可外部审计的合规义务。
  3. 被治者同意的对称性是用户信任的隐性来源：用户对”宪法”的接受，建立在”我相信你会公平执行”的默会信任上。一旦发生宪法被静默修改、override 不透明的事件（Meta Oversight Board 在 2025 年因事实核查项目变更被批”仓促、偏离常规程序”即是平台治理领域的前车之鉴），信任会断崖式坍塌。Trust & Safety 的真正工作，是在缺乏外部违宪审查的情况下，自建可信的内部”准司法”程序与申诉权。

§8 PM 决策启示：面试 / 选型 / 复现三类落地

  • 面试（Safety/Policy/T&S 高区分度）：被问”怎么看 Constitutional AI”，不要只复述 RLAIF 机制（那是初级答案）。用四件套作答：“它字面是宪法，所以我会用宪政四问拆它——制宪权在私人手里、修宪=发版、违宪审查三权合一、被治者只有形式同意。它是有价值的私人秩序，但’宪法’这个命名借走了它不具备的正当性。如果我是 Anthropic 的 Policy PM，我会推动至少一项独立外部审计来兑现命名的承诺。“这一答法直接展示制度设计视角，而非技术合规视角。
  • 选型（评估第三方模型/平台的治理文件）：把”治理文件四问”做成尽调清单——谁制定、改它要什么门槛、谁能独立审查、用户有无申诉权。一份连修订程序都说不清的”AI 原则”，其约束力应被打到接近零。
  • 复现（自建 AI 产品的行为规范时）：诚实命名。如果你的规范是公司单方制定、可随时修改、无独立审查，就叫它 Policy 或 Spec，不要叫 Constitution——除非你真的愿意建立修宪程序与申诉/审查机制。命名诚实本身就是 Trust & Safety 的第一道工序。

§9 与已有节点的关系（升级对照，不复述）

  • 对照 Constitutional AI（0401 基础知识库）——做”抽象层升高”：旧节点讲透了概念机制、与 RLHF 的对比、影响与争议（技术 + 伦理层）。本节点不复述机制，而是把它整体抬升到制度/宪政层：旧节点问”它怎么工作、有没有效”，本节点问”它作为一次私人制宪，正当性从哪来”。这是从技术合规视角到制度设计视角的升级。
  • 显式升级对照 0419 A04（CAI 对齐）：0419 专题的 A04 从价值对齐技术角度处理 CAI——宪法原则如何转化为 RLAIF 训练信号、对齐效果如何度量。本节点是其制度维度的升级对照：同一份宪法文本，0419 A04 看它的”对齐工程有效性”，本节点看它的”制宪正当性”。两者是同一对象的两个正交切面——技术对齐 vs 政治授权——不是替代而是补全。读者应先读 0419 A04 建立机制基础，再用本节点的宪政四问追问其政治性质。〔注：0419 A04 为本批次同级专题节点，入库时需确认其真实标题与路径，避免跨专题死链〕
  • 对话 AI 公司政治敏感内容立场对比（04AI 根级）——做”对话/深化”：那份对比展示了不同 AI 公司在政治敏感内容上的实际立场差异；本节点提供解释框架——这些立场差异本质是各公司”宪法”在政治问题上的隐性条款差异，是准立法内容的体现。

§10 关联节点

核心（必读）

  • Constitutional AI — 本节点的技术基础，机制全貌
  • Anthropic — 制宪主体
  • OpenAI — 对照（Model Spec 的克制命名）
  • 0622 秦晖 — 秦制框架，制宪权的私人僭越（§2）
  • 奥唐奈 — 委任民主，被治者同意的病理（§5）
  • 0116政治哲学 — 宪政理论入口
  • AI 公司政治敏感内容立场对比 — 准立法内容的实证对照

延伸（可选）

  • 霸权 — 话语正当性如何被私人制宪借走
  • 生命政治 — 以”安全/无害”治理行为的权力技术
  • 政治哲学图谱 — 制宪权、主权、同意诸概念的图谱定位
  • 0133新制度经济学 — 规则、制度、可信承诺的经济学视角
  • AI PM 知识图谱·总索引 — 回到总图
  • 施密特 — ⚠️ 悬链待建：违宪审查者即主权者（§4），入库前需建 stub 或改文本提及

修订日志

  • R1（2026-06-07）首稿：建立宪政四要件对照骨架（制宪权/修宪/违宪审查/被治者同意），落地判断主轴四件套×4、对手框架接受+边界（Anthropic 灵活性立场、DigiCon 规范过薄、施密特例外状态）、跨域呼应（秦晖秦制 §2、奥唐奈委任民主 §5，均标注分析借用边界）、与 0401 Constitutional AI 的抽象层升高对照、与 0419 A04 的显式升级对照、PM 三类落地。
  • R1 grounding pass（2026-06-07）：WebSearch 核实四个 arXiv——✅ 2212.08073（Bai et al., Anthropic, 2022-12-15）、✅ 2406.16696（Gilad Abiri, Public Constitutional AI, 亦载 Georgia Law Review 59:2 2025）、✅ 2407.01557（Priyanshu/Maurya/Hong, CMU）；2407.07300（Schuett et al.）arXiv ID 当时仍待核实〔已于 2026-06-12 WebFetch 结清，详见下条〕。DigiCon “On ‘Constitutional’ AI” 一文确认存在于 digi-con.org，但作者姓名与”shiny distraction”措辞〔待核实〕。
  • 仍待核实项（非 arXiv-ID 类）：DigiCon 文作者姓名、宪法条款来源构成（UN 人权宣言/Apple ToS/DeepMind 原则拼合）、205/197 条原子命题的具体数字、EU AI Act 2026-08 时间线、Wachter Yale JOLT 26:3 漏洞三点、施密特《政治神学》英译年份。
  • 2026-06-12 内审·arXiv 联网核实：清 2 个 ID-level〔待核实〕——(a) §对手框架处 arXiv:2407.07300 经 WebFetch 确证 = Schuett, Anderljung, Carlier, Koessler & Garfinkel《From Principles to Rules: A Regulatory Approach for Frontier AI》（2024-07-10），引述吻合；(b) §宪法时刻处 205/197 原子命题溯源 ID = arXiv:2605.24229《How Well Do Models Follow Their Constitutions?》（Jakkli/Rajamanoharan/Nanda, 2026-05-22）经 WebFetch 确证。存疑 0 个；205/197 具体条数为非 arXiv 数字，本轮不动。
  • 入库前待办：施密特 悬链需建 stub 或改文本提及；0419 A04 真实标题/路径需在入库时确认以防跨专题死链。